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テクノロジーの

人工知能とデジタルオートメーション

間隔

18ヶ月

モダリティ

ハイブリッド授業による遠隔学習

コースの目的

現在の市場の需要を満たす、効率的でスケーラブルかつ革新的なアプリケーションを作成できる、ノーコードおよびローコードテクノロジーと生成型人工知能を使用したデジタルソリューションの開発に特化したプロフェッショナルを育成します。

卒業生プロフィール

技術的ソリューションを考案、設計、開発、実装するスキルを備えています。
ノーコードおよびローコード プラットフォームと人工知能を組み合わせた、効率的で革新的なソリューションです。
ジェネレーティブ。このコースの卒業生は、次のような仕事に就く準備が整います。

成分

分野

カリキュラム拡張

補完的な活動

合計

作業負荷

1.700

200

100

2.000

コースコーディネーション

オスバルド・シルバ・ジュニア

UniFECAFで学ぶ理由は何ですか?

国際デジタル交換

D2Lプラットフォーム - Brightspace

キャリアコンサルティング

素晴らしいインフラ

Google for Educationとの独占パートナーシップ

就職市場での経験を持つ教員。

知識を深めるのに役立つライブ クラス。

コース全体を通じてバッジを通じて認定資格が授与されます。

何を学びますか?

プログラミング方法を知らなくても、市場が最も求めているスキルを身につけ、すべてを実際に適用する方法を学びます。

基礎に重点を置きます。ノーコード、ローコード、ジェネレーティブAI、プログラミングの基礎、データベース、プロジェクト管理といった基礎概念をしっかりと学びます。

  • アルゴリズムとプログラミングロジック
    • 自動化に適用されるアルゴリズム、計算ロジック、およびビジュアルワークフロー。
  • ノーコードとローコードのWeb標準
    • ソリューションをカスタマイズし理解するには、基本的な HTML、CSS、JavaScript のスキルが不可欠です。
  • ビジュアルデータベースと統合ツール
    • アプリケーションからの情報を整理し、ビジュアル データベースを直感的に構築して接続します。
  • プロジェクトマネジメントの基礎
    • 製品ビジョン、MVP、ロードマップ、デジタル アプリケーション ライフサイクル計画を使用してアイデアを実現する方法を学びます。
  • 生成型AIに焦点を当てたAIの基礎
    • 言語モデル (LLM) の仕組みと、プロンプト エンジニアリングを使用してコンテンツ、アイデア、ソリューションを作成する方法について説明します。
  • ノーコードとローコードの基礎
    • アクセスしやすく実用的なツールを使用して、コード不要のアプリケーションを作成するための第一歩を踏み出しましょう。
  • カリキュラム化された拡張
    • 学生は、社会組織と学術アウトリーチの役割に焦点を当てた入門カリキュラム拡張コースを修了します。この段階では、社会への影響に関する基本的な概念を提示し、学生が将来、実践的に知識を応用できるように準備します。

社会への影響の分析と測定を深く掘り下げます。プロジェクトの有効性を評価するために、データを収集し、解釈する方法を学びます。

  • インタラクションとインターフェースデザイン(UX/UI)
    • 使いやすさ、アクセシビリティ、レスポンシブ デザインに重点を置いて、より直感的なエクスペリエンスを実現します。
  • ローコードWebアプリケーション開発
    • パフォーマンスと使いやすさを重視しながら、高度なプラットフォームを使用して完全な Web アプリケーションを構築する方法を学びます。
  • 開発における生成AIの応用
    • 人工知能を使用してコードを生成し、仮想アシスタントを作成し、デジタル ソリューションの開発を加速します。
  • API統合
    • REST API とビジュアル コネクタを介してシステムとツールを接続し、アプリケーションの範囲を拡大します。
  • アジャイル手法と製品検証
    • 短いサイクル、実際のユーザーによるテスト、フィードバックに基づく継続的な改善に重点を置き、スクラムやカンバンなどのアジャイル フレームワークを使用してデジタル製品を計画および進化させる方法を学びます。
  • 生産性と時間管理
    • タスクを整理し、重要なことに優先順位を付け、高性能なテクニックを使用してルーチンを最適化します。
  • カリキュラム化された拡張
    • 学生は、社会への影響の分析と測定に焦点を当てた機関コースに参加します。社会プロジェクトの有効性を評価するために不可欠な、データ収集と解釈の方法論を学びます。

すべてを実践します。完全なプロジェクトを計画、実行、提示し、その影響を分析してコミュニティに真の価値を生み出します。

  • ローコードアプリケーションと自動化開発
    • ビジネス ロジック、人工知能、ユーザビリティを単一のワークフローに統合するシステムと自動化を作成します。
  • プロセスとワークフローの自動化
    • プロセスをマッピングし、ボトルネックを見つけ、RPA とノーコード/ローコード プラットフォームを使用して、ゼロからインテリジェントな自動化まで、自動化されたワークフローを作成する方法を学びます。
  • ローコードアプリケーションのメトリクスと監視
    • 実際のデータと戦略的な KPI に基づいてアプリケーションのパフォーマンスを測定、分析、最適化する方法を学びます。
  • 高度な生成AI
    • 微調整、埋め込み、RAC、自律エージェントなどの機能を検討して、責任、倫理、セキュリティを備えた、よりインテリジェントなソリューションを作成します。
  • 問題解決と批判的思考
    • 現実世界の課題に自立して取り組むために、論理的推論、創造性、意思決定のスキルを養います。
  • ノーコード/ローコードアプリケーション向け製品インフラストラクチャとセキュリティ
    • LGPD (ブラジルの一般データ保護法) に準拠し、AI の使用における倫理に重点を置きながら、クラウドへのデプロイ、CI/CD パイプラインの構成、パフォーマンスの監視、情報セキュリティ プラクティスの適用を行う方法を学習します。
  • カリキュラム化された拡張
    • 学生は、前学期に習得した知識を応用し、実践的なプロジェクトを完成させます。この活動には、計画、実行、そして影響分析が含まれ、学位プログラムで習得した専門スキルも活用します。プロジェクトは、社会的な意義と地域社会への応用に重点を置いて開発されます。

マイクロ認定

コースを通じて取得した部分的な認定資格は履歴書に追加できます。
学生のプロフェッショナル。

ローコードシステム統合

UXとデジタルソリューションデザイン

AIを活用したデジタル製品

ノーコード/ローコード開発

プロンプトエンジニアリング

履歴書を充実させましょう!

大学在学中、デジタルマイクロ認定を取得できます。